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講述大數據靈丹妙藥之Hadoop的前世今生

發布時間:  2012/9/5 10:43:54
 一個分布式系統基礎架構,由Apache基金會開發。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下,開發分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性的特點,并且設計用來部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高傳輸率(high throughput)來訪問應用程序的數據,適合那些有著超大數據集(large data set)的應用程序。HDFS放寬了(relax)POSIX的要求(requirements)這樣可以流的形式訪問(streaming access)文件系統中的數據。

  Hadoop名字的起源

  Hadoop這個名字不是一個縮寫,它是一個虛構的名字。該項目的創建者,Doug Cutting如此解釋Hadoop的得名:“這個名字是我孩子給一個棕黃色的大象樣子的填充玩具命名的。我的命名標準就是簡短,容易發音和拼寫,沒有太多的意義,并且不會被用于別處。小孩子是這方面的高手。”[Hadoop: The Definitive Guide]

  Hadoop 由 Apache Software Foundation 公司于 2005 年秋天作為 Lucene的子  hadoop logo

  項目 Nutch的一部分正式引入。它受到最先由 Google Lab 開發的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的啟發。2006 年 3 月份,Map/Reduce 和 Nutch Distributed File System (NDFS) 分別被納入稱為 Hadoop 的項目中。

  Hadoop 是最受歡迎的在 Internet 上對搜索關鍵字進行內容分類的工具,但它也可以解決許多要求極大伸縮性的問題。例如,如果您要 grep 一個 10TB 的巨型文件,會出現什么情況?在傳統的系統上,這將需要很長的時間。但是 Hadoop 在設計時就考慮到這些問題,采用并行執行機制,因此能大大提高效率。

  hadoop優點

  Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的,因為它假設計算元素和存儲會失敗,因此它維護多個工作數據副本,確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的,因為它以并行的方式工作,通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的,能夠處理 PB 級數據。此外,Hadoop 依賴于社區服務器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。

  Hadoop帶有用 Java 語言編寫的框架,因此運行在 Linux 生產平臺上是非常理想的。Hadoop 上的應用程序也可以使用其他語言編寫,比如 C++。


本文出自:億恩科技【www.laynepeng.cn】

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