網站實例分析:如何讓數據說話 |
發布時間: 2012/8/17 10:33:36 |
數據在很多網站都被看作是衡量一個產品或者一個設計好壞的基本指標之一。數據指標也曾經壓的我很長一段時間喘不過氣來。但是現在想想確實有時候數據能告訴你很多很多。它未必是衡量產品好壞的唯一標準,但是它也確實能告知你很多。 那么數據究竟能告知我們些什么呢? – 你的流量有效嗎? – 如何發現漏水的窟窿? – 真的了解訪問者? – 頁面,構架是否合理? – 投放的廣告有用嗎? – 改版帶來了什么?…… 我們先來看看數據的簡稱 在之后的例子中會針對這些簡稱做一些分析。 – PV (即Page View,綜合頁面瀏覽量) 比如:當我點擊了一個banner,那么從點擊后出現的頁面開始,后面所有點擊出現的頁面的瀏覽量就是PV。 – CLICK(頁面點擊量) – DISPLAY(單個頁面瀏覽量) – UV(即Unique Visitor,獨立訪問者) 訪問您網站的一臺電腦客戶端為一個訪客。24小時之內,同一IP,多次訪問,只算一次。 – BUYER(購買者) 訪問您網站的一臺電腦客戶端為一個訪客。24小時之內,同一IP,多次購買,只算一次。 – CTR(點擊轉化率,也就是Click/Display) – 廣告位轉化率(也就是PV/Click) 實例來了 l Banner篇 – 案例一
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A 廣告位轉化率:1.9 B 廣告位轉化率:10.8★ 該數據告知我們,在一個頁面中不明顯的位置的廣告位,如果做成文字形式會很容易被很多其他信息干擾的看不到,這個時候如果放上吸引人目光的圖片,很可能效果會非常的好。 – 案例二
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測試目的是:在該banner尺寸中商品數量和大小的最優表現。
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該數據告知我們,作為banner塊的商品數量并不是越多越好,它會有一個最合適的大小和數量的比配,如圖所示,4個商品雖然圖片大,但是由于選擇相 對狹小,數據表現果然比較差,但是8個商品相對同尺寸的banner來說圖片會比較小,給予用戶的吸引力也會受一定影響,因此6個商品就在商品數量和大小 上為最優化。當然該測試也有一定的弊端,當6個或者8個商品的圖片中有一個特別受用戶歡迎也會影響數據的表現。因此針對該測試只能多次嘗試才能看出最優的 組合。 – 案例三
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測試目的是:banner改版過程中各個類別的表現對比。
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該測試是基于同一個頁面的三次改版過程中,Center banner數據表現來實現的。因此它不是通過同個時間條件和同個商品條件來測試的,我們拿了很多個數據來比對,盡量避免了不同商品造成的banner數據的誤差。 在改版過程中,首先我們上線了A版本,當A版本改版至B版本的時候,banner的尺寸相對闊大,而其中商品圖片內容也增加,因此我們認定上線后的表 現一定會優于A版本,結果發現完全不是這樣,B版本反而比原來A的轉化率下降了不少,一開始我們以為是否因為新版本上線導致老用戶不習慣于新設計造成一些 操作中的困擾,但是發現過了1個月數據仍然無很大起色。于是我們上線了C版本,索性加大了單個banner的尺寸來查看數據表現,果然這次數據不僅優于B 也優于A表現。 其中的原因我們細細分析,覺得可能是由于,B版本給到用戶的選擇增大,對于整體的banner讓用戶無從選擇入手,對于廣告類的banner來說可能大型單一的廣告會更優。 l 導航篇 – 案例四
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測試目的是:改版過程中各個類別的表現對比。 該測試是基于同一個頁面導航的三次改版過程中,我們不僅比對了整個導航的轉化率,為了頁面數據比對的公平起見也比對了導航與整個頁面click的占比。 A版本是老版本,數據為占首頁CLICK:9%,CTR:4.6%。B版本上線后,數據表現一下子下降為占首頁CLICK:2%,CTR:0.5%。 C版本上線后,數據略有回升占首頁CLICK:9%,CTR:2.7%,雖然轉化率并不理想,但是click占比已經上升和A一樣。D版本上線后,數據終 于上升為占首頁CLICK:12%,CTR:5.2%。 我們分析了一下整個導航的click分配占比發現,其中最重要的原因是由于頻道導航的點擊,A的頻道入口非常明顯;B刪掉了頻道導航入口;C雖然增加回導航入口,但是還并沒有做的很明顯;D又將入口加回,并且刪掉了其他干擾信息,使得其更加明顯。 就導航而言,D版本表現是優秀的,但是如果頻道首頁入口的增加對首頁來說是否真的有效呢。因此我們查看了頻道頁面的BUYER轉化率,發現頻道首頁 BUYER轉化率表現雖然沒有優于流程頁,但是相對表現也算不錯,相對于首頁一些其他的位置,比如社區和一些廣告的位置來說,頻道導航轉化率還是比較高 的,因此最后我們認定對于導航而言,頻道首頁的入口不僅需要加,還需要明顯。因此D版本為比較優的選擇。 本文出自:億恩科技【www.laynepeng.cn】 |