云計算時代：讓數據中心更智慧的方法

　　羅利、杜蘭和查佩爾山三個城市組成的北卡羅來納州的研究三角園區景色優美，大片的森林，大大小小的湖泊點綴其中。杜克大學、北卡州立大學和北卡羅萊納大學為這個三角園區的企業提供了足夠的研發人才，成立于1959年的園區有170多家世界級的企業入駐，IBM就是其中的一家企業，在這里有3800名員工，占地765公頃。投資3.6億美元的“領導型”數據中心就位于羅利的園區內。

　　1997年的時候，IBM在全球有235個數據中心，如今已經縮減到只有12個，這其中各種費用的壓縮總共算下來節省了41億美元。而羅利的這家在IBM全球的數據中心卻有著標桿的意義。按照IBM的通用詞匯就是“智慧”，到底有多智慧呢？如何做到如此智慧呢？讓我們走進位于羅利的這家數據中心，尋找其中的真諦。

　　模塊化設計

　　IBM的羅利數據中心始建于2008年，利用的是當地的一個廢棄的工廠廠房。這個占地1萬平方英尺的數據中心，有效利用了原建筑中95%的材料，15個月內開始支持客戶運營。按照IBM全球信息科技服務部數據中心及智能化集成服務副總裁Steve Sams的說法，在過去的3年中，IBM已經設計了500個模塊化的數據中心，在這方面積累了很多的經驗。“一個數據中心要投資數百萬甚至數千萬美元，需要持續運作30年左右，但是IT技術或者計算模型卻每兩到三年就發生大的變化，什么樣的方法既能保持數據中心的生命力，又能應對數據爆炸帶來的壓力呢？”Sams給出的答案是模塊化設計，這是保證數據中心能夠“隨需應變”的關鍵所在。

　　按照IBM工程建設服務總監Philip Calabrese的介紹，占地1萬平方英尺的羅利數據中心已建成6000平方英尺，剩下的4000平方英尺可以根據用戶的需求快速部署。他認為模塊化設計的目標就是讓數據中心的規模可以伸縮，這不僅僅是指服務器的數量，還有UPS容量、冷水機組甚至電氣開關裝置數量。一般來講，數據中心成本中的60%是機械與電氣系統，后期運營成本卻是前期成本的3~5倍。模塊化設計可以有效降低數據中心投資的前期成本，延遲40%~50%的數據中心生命周期成本。根據IBM的研究發現，在數據中心建設初期，能夠增加5%～10%的投資用于應對未來可能的挑戰，就可以支撐未來3～5倍的運算需求增長。長期而言，這是一個相當劃算的投資計劃，

　　表面來看，這樣的規劃設計思想并沒有什么出人意料的地方，但是如何在各種細節上考慮周全，為未來的發展奠定一個可以方便擴展的基礎，這就需要長期的經驗積累了。很多人往往簡單地認為，數據中心就是一個存放眾多服務器的大房子。其實不然，要保證計算資源能夠“隨需應變”，要保證足夠節約能源，要保證業務運行的持續穩定等等，這需要數據中心承建方有足夠多的經驗。在人們的心目中，IBM是一家提供計算機服務的公司，其中的工程師肯定都是計算機方面的人才，不過這家公司里也有很多建筑工程方面的專家，尤其是在智能建筑方面，他們有長時間的研究和工程能力。

　　Jim Fletcher是IBM首席建筑師，在他看來，作為智能建筑的數據中心必須要滿足這些條件：持續不斷地監視能源和散熱情況，優化數據中心的資源利用效率，對數據中心的各種情況能夠實時反應和調整，提供歷史和實時的數據分析，提升各種資產的生命周期等等。

　　羅利的數據中心毫無疑問是這樣的一個智能建筑，有超過8000個分支電路監測點來自動監測IT系統運行，利用2000多個傳感器采集機房空調問題，同時還安裝了3萬多個基礎設施和環境傳感器。有了這些監測設備和傳感器所提供的數據，管理人員可以在數據中心的顯示器上看到整個區域的溫度、濕度甚至某些區域的機器運行狀態。利用這些數據進行的模擬分析，還可以確定最理想的服務器部署方式。

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